Ember-1 — это предварительная версия рассуждающая модель (рассуждающая модель, выдающая промежуточные шаги перед ответом). Построена на Kimi K3 и предназначена для программирования и агентских сценариев. В анонсе Vercel от 27 сентября 2026 года сообщается о доступности через AI Gateway с двухнедельным окном в режиме предварительного доступа.
По заявлению Fireworks, модель генерирует примерно на 40% меньше токенов, чем Kimi K3, при сопоставимом качестве.
Для агентов для программирования с повторяющимися вызовами более короткие цепочки рассуждений (цепочки рассуждений, которые модель пишет перед ответом) могут сократить расходы на генерацию. Также уменьшается объём контекста, переносимого в следующие шаги конвейера.
Ember-1 поддерживает окно контекста в 1 млн токенов. На вход принимаются текст и изображения. Поддерживаются вызов инструментов и неявное кэширование промптов (неявное кэширование промптов: повторяющиеся фрагменты промпта не пересчитываются, а берутся из кэша).
Конечная точка Fireworks работает в режиме нулевое хранение данных (данные запросов не сохраняются) и запрет обучения на промптах (промпты не используются для обучения). Имя модели задаётся как fireworks/ember-1 через API или в настройках агента для программирования.
Что это значит для агентов
Цифра ~40% относится к собственным оценкам Fireworks. Проверять стоит на своих траекториях: короткие цепочки рассуждений могут терять качество там, где нужно много промежуточных рассуждений.