Коротко
- Muse Spark Open: открытая MoE от Meta, на входе текст, изображения, аудио и видео, на выходе только текст.
- Архитектура MoE: ~816B общих параметров, ~42B активных на токен, 256 экспертов в слое, активных 8.
- Окно контекста до 1 млн токенов, рассуждение выключить нельзя.
- В OpenClaw доступна через Ollama Cloud; команда выбора —
openclaw models set ollama-cloud/muse-spark-open.
Сверено с документацией OpenClaw 2026.10.4, 17 октября 2026.
Muse Spark Open уже есть в каталоге Ollama Cloud как muse-spark-open, и OpenClaw подхватывает её как ref ollama-cloud/muse-spark-open. Дальше, что нового в модели относительно августовской Muse Glimmer и как её подключить.
Что нового в Muse Spark Open
Muse Spark Open, полноразмерная модель линейки Muse, вышла после августовской Muse Glimmer и приносит в открытую линейку Meta архитектуру MoE в большом масштабе. На блоге Hugging Face её называют самой способной открытой моделью из США на сегодня.
Входы: текст, изображения, аудио и видео. Выход только текст. Окно контекста до 1 млн токенов, в нём же учитываются токены изображений, видео и аудио. max_position_embeddings стоит 1 048 576.
В каждом слое 256 экспертов, маршрутизатор выбирает 8 на токен. Эксперты держат около 97% параметров. На токен работает ~42B параметров, но в памяти живёт вся 816B-модель.
Кодировщик восприятия: 1.8B параметров, 50 слоёв, скрытая размерность 1536, разбивает картинку на патчи 14×14. Аудио-кодировщик выдаёт 12.5 токенов в секунду, один токен каждые 80 мс, на 10 секунд аудио приходится 125 токенов. Видео идёт через тот же кодировщик, что и изображения, по умолчанию 2 FPS с ограничением 96 кадров.
Meta учила модель под агентское программирование: читать кодовую базу, писать и отлаживать код, вызывать инструменты. На блоге HF пишут, что модель «рассуждает, действует, наблюдает и самокорректируется» на длинных задачах, включая браузинг с изображениями. Рассуждение выключить нельзя, минимальный уровень low.
Два чекпоинта: BF16 (~1.5 ТБ в safetensors) и NVFP4, для NVIDIA Blackwell с «незначительной потерей точности». BF16 идёт на 4 ноды по 8 H200 при tensor parallelism 32, NVFP4 помещается на одну ноду с B200. В transformers есть классы MuseSparkForConditionalGeneration и MuseSparkProcessor.
Цена и контекст
На Ollama Cloud у muse-spark-open окно 1M токенов и прайс $1.25 за вход, $0.15 за кэшированный вход и $4.25 за выход за 1M токенов. Отдельно у Meta есть платный Meta API с закрытыми Muse Spark 1.3 и Muse Wonder (провайдер meta в OpenClaw), но Muse Spark Open там нет.
Через Ollama Cloud модель отдаётся по каталожному id muse-spark-open, ref в OpenClaw — ollama-cloud/muse-spark-open.
Где доступна в OpenClaw
- Ollama Cloud: провайдер id
ollama-cloud, ключOLLAMA_API_KEY, refollama-cloud/muse-spark-open.
Как подключить в OpenClaw
- Задайте ключ Ollama Cloud через онбординг или экспортируйте в окружение.
- Проверьте каталог:
openclaw models list --provider ollama-cloud. - Выберите модель:
openclaw models set ollama-cloud/muse-spark-open.
Когда не подойдёт
Своё железо — отдельная история: в памяти должны жить все 816B параметров, BF16-чекпоинт весит около 1,5 ТБ, а NVFP4 рассчитан на Blackwell. Через Ollama Cloud это не ваша забота.
Веса распространяются под Muse Model License с ограниченными коммерческими условиями — перед коммерческим использованием прочитайте лицензию.
Выход у модели только текст, и если пайплайн ждёт от модели сгенерированное аудио или видео, Muse Spark Open его не выдаёт.