У любого агента одна и та же проблема: он умеет многое, но не знает, как именно это делаете вы. Формат skill появился как ответ: это переиспользуемая инструкция для конкретной работы, которую можно подключить к агенту.
Что такое скилл и почему он вырос так быстро
В Anthropic Agent Skills появились в октябре 2025, через три месяца Vercel открыла реестр skills.sh. По данным отчёта Vercel, за семь месяцев в реестре набрался миллион скиллов и почти 280 млн установок. Для сравнения: GitHub шёл к миллиону репозиториев 27 месяцев, npm больше девяти лет.
Скилл — это файл с инструкцией на обычном языке. В нём описаны шаги работы, критерии качества и способ проверить результат. Агент и его инструменты уже умеют делать саму работу, скилл добавляет к этому оценку и порядок действий, специфичные для задачи. Поэтому писать скилл проще, чем обычный код: достаточно объяснить словами, как вы делаете работу.
Что люди выносят в скиллы
Больше половины всех опубликованных скиллов технические: разработка, агентские рабочие процессы, данные, инфраструктура, безопасность. Одной только разработке принадлежит около четверти каталога.
Установки распределены шире. Ни одна категория не собирает больше пятой части установок. Разработка лидирует с 18%, агентские рабочие процессы 15%, бизнес-операции и тексты почти по 11%. Средний скилл из бизнес-операций ставят на 74% чаще среднего, из текстов и документов на 50%, из облака и инфраструктуры на 42%. А вот разработка, обучение и исследования, наоборот, ставят реже: разработка — на 30% ниже среднего, исследования — на 55%.
Этот разрыв важен. Чтобы написать скилл, нужно понимать работу. Чтобы поставить, достаточно хотеть, чтобы её сделали.
Почему одни скиллы ставят тысячи раз, а другие один
В реестре крайне неравномерное потребление. Почти половину скиллов установили ровно один раз. А 375 скиллов — это 0,04% каталога — собирают 62% всех установок, а верхние 1,2% — 94%. Одного победителя нет: даже самый популярный скилл занимает меньше процента установок.
Скиллы конкурируют внутри задачи, но накапливаются между задачами. Команда выбирает один скилл для отчётов о расходах и не ставит второй, но рядом с ним ставит скиллы для таблиц, исследований и презентаций. У каждой работы свой победитель, а победители вместе и дают основной объём установок.
Отдельный класс — это скиллы для самого агента. Они учат его планировать, выбирать инструменты, автоматизировать браузер. По данным отчёта, на них приходится 14,8% установок в классифицированной выборке, а среди скиллов с числом установок от 100 000 это крупнейшая категория. Люди используют агентов, чтобы улучшать самих агентов. Скилл-планировщик полезен в любой задаче, а скилл проверки контрактов только в контрактах.
Сильнее всего ставят то, что переносится между индустриями. Задачи вроде почистить таблицу или задеплоить сайт встречаются у банков, больниц, юрфирм и ресторанов. В классифицированной выборке на такие «сквозные» скиллы приходится 87,5% установок, это 66% каталога. В среднем межиндустриальный скилл ставят в 3,6 раза чаще, чем отраслевой.
Куда движется рынок
В Vercel ждут, что первый миллион научил агентов тому, что знают все. Следующий миллион будет учить их тому, что знаете вы: в каком случае возвращать деньги клиенту, что можно релизить без дополнительной проверки. По прогнозу Vercel, эти знания будут поддерживать так же, как сейчас поддерживают код.
Меняется и метрика качества. Сейчас лучший сигнал это число установок. Когда модели станут сильнее, установки перестанут быть мерилом: скилл будет оправдан только если с ним агент справляется лучше, чем без. Появятся тесты и бенчмарки, которые измеряют именно это.
Как применить
- Пересмотрите ваши runbook’ы и промпты. В скилл стоит выносить то, что повторяется между задачами и между проектами: чек-лист релиза, шаблон код-ревью, скрипт диагностики. Разовое уточнение для одного чата оставьте в промпте.
- Опишите в скилле три вещи: шаги работы, как выглядит хороший результат и как его проверить.
- Сравните свой скилл с публичными по той же задаче. Если готовый справляется не хуже, используйте его и допишите только то, что специфично для вашей команды.
- Измеряйте эффект качеством работы, а не числом установок. Запустите агента на одной и той же задаче со скиллом и без, сравните результат. Полезный скилл делает работу лучше.
- Следите за концентрацией установок в своей категории. Если 80% установок уходит к одному скиллу, а вы пишете второй в ту же нишу, подумайте, что мешает людям ставить ваш.
- Поддерживайте скилл как код. Внутренние правила меняются: меняйте инструкцию и фиксируйте версии, иначе через полгода скилл будет учить агента старому.