Модель

Kimi K3.1 Pro: открытые веса, 1M контекст и подключение в OpenClaw

Что нового в Kimi K3.1 Pro, где она доступна в OpenClaw и как задать её агентам основной моделью.

· 4 мин чтения

Коротко

  • Kimi K3.1 Pro выложена как открытые веса на Hugging Face: 2.8T параметров, 104B активных, окно контекста 1 048 576 токенов.
  • В OpenClaw модель есть у двух провайдеров: moonshot и kimi (Kimi Coding). Ключи и префиксы у них разные.
  • Ref модели для Moonshot: moonshot/kimi-k3.1-pro. Он ставится в agents.defaults.model.primary.
  • На прямом маршруте Moonshot OpenClaw всегда шлёт reasoning_effort: "max" и убирает настройки сэмплирования.

Сверено с документацией OpenClaw 2026.10.10, 4 ноября 2026.

Агенту с большим репозиторием в контексте нужна модель с длинным окном и открытыми весами. Kimi K3.1 Pro даёт миллион токенов и лежит на Hugging Face, а в OpenClaw подключается через провайдера Moonshot или Kimi Coding.

Что нового в Kimi-K3.1-Pro

Разработчики Moonshot AI пишут, что Kimi K3.1 Pro стала первой моделью серии K3.1, дообученной от Kimi K3 на масштабном совместном обучении с подкреплением по сотням прикладных доменов. Это самая способная 3T-классовая модель линейки, нативно мультимодальная и агентная.

По сравнению с Kimi K3 полноаттенционные слои Gated MLA заменили на Gated DeepSeek Sparse Attention (Gated DSA) ради более эффективной работы с длинным контекстом.

  • Смесь экспертов: 2.8T параметров, 104B активных на токен, 896 экспертов, 16 выбирается на токен плюс 2 общих.
  • 93 слоя: 69 KDA и 24 Gated DSA, словарь 160K.
  • Визуальный энкодер MoonViT-V2 на 401M параметров, квантизация MXFP4 весов и MXFP8 активаций.
  • Модальности: текст и изображение.

Замеры в карточке модели сделаны с уровнем рассуждений max, temperature = 1.0 и top-p = 0.95. Terminal-Bench 4.0 даёт 65.7 против 66.4 у Claude Opus 5.5; SWE Marathon v1.1 даёт 51.7; DeepSWE v1.1 даёт 75.5 против 77.0 у DeepSeek-V4.1-Flash-1017.

Цена и контекст

У Kimi K3.1 Pro в каталоге Moonshot контекст и максимальный вывод равны 1 048 576 токенов. Отдельной цены для K3.1 Pro в каталоге OpenClaw нет: цена указана только для Kimi K3 (вход 3, вывод 15, чтение кэша 0.3, запись кэша 3). Бюджет считайте по актуальным страницам цен Moonshot.

Где доступна в OpenClaw

  • Moonshot: moonshot/kimi-k3.1-pro и moonshot/kimi-k3.1-pro-highspeed, модальности — текст, изображение, видео.
  • Kimi Coding: kimi/k3.1-pro и kimi/k3.1-pro-highspeed, контекст 1 048 576, вывод 131 072, модальности — текст и изображение.
  • Это разные провайдеры: ключи не взаимозаменяемы, эндпоинты и префиксы тоже (moonshot/... против kimi/...).
  • В Ollama Cloud Kimi-K3.1-Pro нет: в каталоге, проверенном 4 ноября 2026 года, лежат kimi-k3, deepseek-v4-pro, glm-5.2, gpt-oss:20b, minimax-m3.
  • В OpenRouter среди встроенных стартовых моделей только Kimi K2.6 и K2.5; остальные ссылки разрешаются по актуальному каталогу OpenRouter.
  • Веса лежат в репозитории moonshotai/Kimi-K3.1-Pro: лицензия other с именем kimi-k3.1-pro, pipeline_tag image-text-to-text, библиотека transformers.

Как подключить в OpenClaw

  1. Установите плагин Moonshot.
  2. Пройдите онбординг с ключом Moonshot International.
  3. Для китайского эндпоинта https://api.moonshot.cn/v1 используйте отдельный выбор.
  4. Задайте основную модель агентов: ref moonshot/kimi-k3.1-pro в agents.defaults.model.primary.
  5. Проверьте, что модель видна в каталоге провайдера.
openclaw plugins install @openclaw/moonshot-provider
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn
openclaw models list --provider moonshot

Модель в списке провайдера ищется по ref moonshot/kimi-k3.1-pro. Через Kimi Coding Kimi K3.1 Pro доступна как kimi/k3.1-pro, но это отдельный провайдер с отдельным ключом и другими эндпоинтами.

Провайдер поддерживает уровни рассуждений low, high и max, но на прямом маршруте Moonshot OpenClaw показывает только /think max и всегда отправляет reasoning_effort: "max".

Когда не подойдёт

  • Нужны собственные настройки сэмплирования: на прямом маршруте OpenClaw убирает temperature, top_p, n, presence_penalty и frequency_penalty.
  • Нужен вывод длиннее 131 072 токенов при работе через Kimi Coding: там такой максимум, а на Moonshot 1 048 576.
  • Нужна предсказуемая цена: в каталоге OpenClaw цена есть только у Kimi K3, для K3.1 Pro придётся сверяться с тарифами Moonshot.
  • Нужна модель в Ollama Cloud: Kimi-K3.1-Pro в hosted-каталоге нет.
  • Нужен локальный запуск: 2.8T параметров, веса в MXFP4, условия лицензии other смотреть в репозитории.
  • В Program Bench у Kimi K3.1 Pro 31.5 против 53.5 у Claude Fable 5.1.